Unidad de conexión digital especialmente desarrollada para el mundo de la mecanización agrícola y compatible con los sistemas ISOBUS; IOTBOX2 es la unidad de conexión a la red móvil que recopila datos en tiempo real de la herramienta en uso y los transfiere a y desde los portales YSerivce e YConnect, en la nube.

Instalado directamente por el OEM en la herramienta agrícola, IOTBOX2 permite la comunicación bidireccional entre la máquina y la nube. Los datos recopilados se envían y gestionan, según estándares bancarios y militares, a los servidores de Ynnova y pueden consultarse desde cualquier parte del mundo mediante el uso de teléfonos inteligentes, tabletas u ordenadores personales.

Conectividad y nube para la agricultura de precisión 

Gracias a la SIM integrada , IOTBOX2 garantiza la conectividad en todo el mundo. Los OEM dispondrán de un dispositivo que garantizará a sus clientes la conectividad a la red en cualquier país en el que se venda la máquina agrícola, sin tener que recurrir a ningún operador de red. A su vez, los clientes finales no necesitarán utilizar la conectividad de su teléfono inteligente para conectar IOTBOX2 a la nube.

Que informaciones puede adquirir????? 

# 1. Parámetros de estado y uso de la máquina
* Estado operativo (ENCENDIDO/APAGADO, trabajo/transporte)
* Estado del implemento (activo/inactivo)
* Modo de trabajo (manual, automático, prescripción)
* Eventos de inicio/parada del procesamiento
👉 Define **cuándo y cómo se utiliza la máquina**.

# 2. Parámetros cinemáticos y dinámicos
* Velocidad de avance
* Aceleración
* Dirección y trayectoria
* Deslizamiento (si está disponible desde el tractor/sensores)
👉 Fundamental para correlacionar **el rendimiento y las condiciones de operación**.

# 3. Parámetros geoespaciales (GPS)
* Posición (latitud/longitud)
* Altitud
* Área trabajada
* Cobertura del área (mapas)
* Geocercado
👉 La base de cualquier aplicación de **agricultura de precisión**.

# 4. Parámetros del proceso (variables principales por máquina)
Esta es la categoría más importante y varía según la función del implemento:
### Ejemplos interfuncionales:
* **Dosis/cantidad suministrada** (semillas, fertilizantes, líquidos, alimento)
* **Profundidad de trabajo** (arados, cultivadores)
* **Presión/caudal** (pulverizadores, sistemas hidráulicos)
* **Velocidad de la pieza de trabajo** (discos, barrenas, rotores)
* **Número de revoluciones (RPM)**
* **Ancho de trabajo/secciones activas**
👉 Estos representan el **valor agronómico u operativo real** de la máquina.

# 5. Parámetros del producto/material
* Cantidad cargada
* Cantidad residual
* Consumo total
* Caudal de material (kg/min, l/min)
* Tipo de producto (si se especifica)
👉 Estos permiten la **trazabilidad completa de los insumos**.

# 6. Parámetros de energía y potencia
* Consumo eléctrico
* Par motor (si está disponible)
* Carga de la máquina
* Estado de la toma de fuerza (TDF)
* Consumo energético estimado
👉 Útil para analizar la **eficiencia y los costes operativos**.

# 7. Parámetros del tractor (integración ISOBUS/CAN)
* Velocidad del tractor
* RPM del motor
* Estado de la TDF
* Marcha/Avance
* Señales hidráulicas
👉 Permite una visión general del **sistema tractor + implemento**.

# 8. Parámetros de diagnóstico y estado de la máquina
* Códigos de error
* Alarmas
* Estado de los componentes (actuadores, motores, válvulas)
* Desviación operativa
* Indicadores de desgaste
👉 Permite:
* Mantenimiento predictivo
* Diagnóstico remoto
* Reducción del tiempo de inactividad

# 9. Parámetros de tiempo
* Horas totales de la máquina
* Horas de funcionamiento reales
* Tiempo de inactividad
* Duración del ciclo operativo
👉 Base para:
* Análisis de productividad
* Cálculo de costes
* Gestión de flotas

# 10. Parámetros ambientales (sensores opcionales)
* Temperatura
* Humedad
* Vibración
* Inclinación (IMU)
* Condiciones operativas externas
👉 Permite correlaciones avanzadas entre:
**entorno → rendimiento → resultado**

# 11. Parámetros personalizados (arquitectura abierta)
El IoTBox2 puede adquirir:
* Señales analógicas (0–10 V, 4–20 mA)
* Señales digitales (encendido/apagado, pulsos)
* Datos de fuentes propietarias Unidades de control electrónico (ECU)
* Algoritmos del fabricante (índices, indicadores clave de rendimiento, lógica personalizada)

👉 Este es el elemento estratégico clave:
**Cualquier máquina puede optimizar su funcionamiento basándose en datos sin necesidad de un rediseño completo.**

# Resumen técnico transversal
👉 El IoTBox2 adquiere de forma sincronizada:
* **Datos operativos**
* **Datos de proceso**
* **Datos de posición**
* **Datos de energía**
* **Datos de diagnóstico**

# Transformación en valor (varias máquinas)
Independientemente del implemento, estos datos permiten:
* Medir la **calidad real del trabajo**
* Optimizar los insumos (semillas, fertilizantes, combustible, piensos)
* Reducir los errores operativos
* Mejorar la eficiencia de la máquina
* Habilitar los servicios digitales del fabricante (posventa, flota, soporte remoto)
* Crear un **historial certificado de datos agronómicos y operativos**.